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HMM vs dl
[版面:葵花宝典][首篇作者:longtian] , 2019年06月06日16:41:52 ,329次阅读,4次回复
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longtian
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发信人: longtian (有人的地方,就有江湖), 信区: Programming
标  题: HMM vs dl
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Jun  6 16:41:52 2019, 美东)

最近碰到一个信号处理的问题,典型的HMM问题,response的直接factor unobservable
,这些factor的某种变化结构可测量。这是一个很高维的问题,因为这个信号经过多次
处理。现在考虑的方法就是HMM和DL。不知道哪位有经验可以share一点?
--
※ 来源:·WWW 未名空间站 网址:mitbbs.com 移动:在应用商店搜索未名空间·[FROM: 50.]

 
guvest
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发信人: guvest (我爱你老婆Anna), 信区: Programming
标  题: HMM vs dl
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Jun  6 21:52:23 2019, 美东)

要么选更简单实用的Kalman filtering 类型的算法。
要么选更复杂全面的RNN/LSTM。更倾向于RNN/LSTM。

HMM我认为不划算。两头落空。



--
※ 修改:·guvest 於 Jun  7 01:07:27 2019 修改本文·[FROM: 47.]
※ 来源:· 未名空间站 网址:mitbbs.com 移动:在应用商店搜索未名空间·[FROM: 47.]

 
wdong
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发信人: wdong (万事休), 信区: Programming
标  题: Re: HMM vs dl
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Jun  7 15:51:10 2019, 美东)

DL输出本身就是各个状态的概率。 然后上面加一层HMM再优化下。
HMM的好处是用动态规划能得到全局最优解,这个是DL没有的能力。
比如状态A和B,概率是49%和51%, 根据概率选B,风险就很大。
HMM根据上下文,可能能推断出其实应该选A。
DL也有一定的上下文能力,但我觉得没HMM那么直接。
我随便说的。 之前有几个比赛都是这个套路, 所以这个问题我想过,
但是没有亲自实践过, 不能保证效果。


【 在 longtian (有人的地方,就有江湖) 的大作中提到: 】
: 最近碰到一个信号处理的问题,典型的HMM问题,response的直接factor
unobservable
: ,这些factor的某种变化结构可测量。这是一个很高维的问题,因为这个信号经过多次
: 处理。现在考虑的方法就是HMM和DL。不知道哪位有经验可以share一点?



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※ 来源:·BBS 未名空间站 网址:mitbbs.com 移动:在应用商店搜索未名空间·[FROM: 108.]

 
longtian
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发信人: longtian (有人的地方,就有江湖), 信区: Programming
标  题: Re: HMM vs dl
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Jun 12 14:25:16 2019, 美东)

只有都试一下了

【 在 guvest (我爱你老婆Anna) 的大作中提到: 】
: 要么选更简单实用的Kalman filtering 类型的算法。
: 要么选更复杂全面的RNN/LSTM。更倾向于RNN/LSTM。
: HMM我认为不划算。两头落空。



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※ 来源:·WWW 未名空间站 网址:mitbbs.com 移动:在应用商店搜索未名空间·[FROM: 50.]

 
longtian
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发信人: longtian (有人的地方,就有江湖), 信区: Programming
标  题: Re: HMM vs dl
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Jun 12 14:26:51 2019, 美东)

HMM的state关系很清楚,dl这方面是个问题

还是只有都try一下

【 在 wdong (万事休) 的大作中提到: 】
: DL输出本身就是各个状态的概率。 然后上面加一层HMM再优化下。
: HMM的好处是用动态规划能得到全局最优解,这个是DL没有的能力。
: 比如状态A和B,概率是49%和51%, 根据概率选B,风险就很大。
: HMM根据上下文,可能能推断出其实应该选A。
: DL也有一定的上下文能力,但我觉得没HMM那么直接。
: 我随便说的。 之前有几个比赛都是这个套路, 所以这个问题我想过,
: 但是没有亲自实践过, 不能保证效果。
: unobservable



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※ 来源:·WWW 未名空间站 网址:mitbbs.com 移动:在应用商店搜索未名空间·[FROM: 50.]

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